【人工智能论文】人工智能下的财会人才培养模式改进(共4787字)

[提要]随着人工智能技术应用于财会领域,对传统财会工作带来机遇和挑战。这不但加快财务人员业务转型步伐,也对高校财会专业人才培养模式提出更高的要求。本文结合人工智能技术在财会行业引发的变革,深入分析当前高校财会人才培养模式现状,梳理人工智能对高校财会人才培养所带来的挑战,提出应当从人才培养结构、培养方案和目标、培养理念和方法等方面进一步改进高校财会人才培养模式。关键词:财会人才培养;高校;人工智能人

养的财会人才要及时更新人才培养目标,优化培养结构,培养财务核算、分析和决策能力的复合型人才。一般高校财会人才的总体培养目标是理论与实践相结合,学生全面可持续发展,满足社会需求,服务于国家发展。培养目标不是永固不变的,而应该随着社会对财会人才的需求加以创新与演化。而社会需求又与经济政策、科学技术等变化密切相关。高校财会人才培养应以培养学生在复杂环境下解决问题的能力为基本培养目标,注重学生的理论联系实际能力、数据分析处理能力、职业判断能力等的培养等。结合具体培养目标,充分进行市场调查,了解企业需求、毕业生情况、政府相关政策等,及时对财会人才培养目标做出合理调整。此外,高校财会人才具体培养目标的确定还要根据不同的层次进行划分,更加关注培养其实践能力,使其具备自主学习能力和适应不同岗位的需求。

(二)完善财会课程体系,强化师资队伍建设1、财会专业课程体系的完善。人工智能背景下,高校应该根据社会和企业的需求而完善财会专业的课程体系,创新课程设置,将互联网、人工智能、大数据等纳入学生学习范围,培养学生信息化思维,并将先进的信息技术与实践学习相结合。自2014年以来,财政部力推管理会计,将管理会计体系建设作为要点工作来抓。人工智能对会计领域影响深远,但其影响范围仍局限在技术层面,尚未涉及管理会计领域。管理会计人才的培养理应受到各高校的重视。将财务会计与管理会计相互融合,通过整理分析其所提供的数据,发掘公司市场价值,探索隐含的市场规律,进而评估和预测企业的发展状况。此外,财会人才培养应注重会计职能由“价值反映”向“价值创造”的转变,重点提升学生的评估预测与管理决策能力,努力为社会培养“会管理、懂业务、能决策”的新型财会人才,高校的财会人才培养方式要注重对学生能力和综合素质的培养,推进财会人才的可持续发展。2、财会专业师资队伍的建设。拥有强大的师资队伍,是高校财会人才培养模式中的核心要素。课堂教学与会计实践实际上是两种截然不同的培养方式,单纯依靠教师的讲授,无法实现会计教育与会计工作的紧密结合。因此,可以借鉴专业型硕士研究生培养上的“双导师”制度,并予以推广。校内导师负责传授专业理论知识,培养学生的专业思考能力;校外导师负责传授实践技能,锻炼学生的实际操作能力,这将有效解决财会人才培养方式与实际相脱节的问题。财会专业教师的培养也应当与时俱进。一方面鼓励现有师资队伍及时更新专业知识,并关注企业发展动态,做到与时俱进。高校应鼓励教师提高理论和实践的教学水平,多开展人工智能、大数据、互联网和数据库等各类现代化信息技术方面的培训。另一方面高校在引进校外的师资力量时,应优先聘请具有信息技术工作背景和实践经验的高级会计人才,推进实践教学环节与理论的有效衔接。

(三)发展“业财融合”思维,推进校企合作进程。新时代,高校应将创新观念、创业观念融入教育中,突出创新育人的目标。现代财会人才的培养,需适应如今“业财融合”的需求,摒弃一味强调会计核算的传统理念,更加重视学生的实践能力和创新能力培养,以此来适应企业对新时期财会人才的新要求。校企合作作为提高学生实践能力和创新能力的有效途径,有必要对其做进一步探索。首先,政府应制定有关校企合作的政策法规,保障校企合作模式合理、合规进行;增加对校企合作的资金投入,提供强力的经济支持。其次,高校要营造真实的校企合作环境,加强学科资源要素的建设,如建立校内实习基地、配备相关实践设备等,与校外企业实习基地相互配合。,企业要积极参与到财会人才培养工作中来,为高校提供校外实习基地。在培养人才的同时,也为自身发现、储备人才。只有政府、高校、企业三方共同努力,才能在人工智能的冲击下,更好地促进财会学科的发展、财会人才的培养以及地区经济的建设。

(四)创新人才培养理念,迎接人工智能新挑战。人工智能可以降低人力资源成本,提高财会人员工作效率和质量。美国会计师协会曾对人工智能与财会人员的工作能力做出比较,将二者完成相同的工作量(1,000个审核项目)所用时间及出错率进行对比。由表1可见,人工智能技术的使用,一方面可以使财会人员从单一、重复财务事务中脱离出来,转型为财务分析人员;另一方面也可以节省人力资源成本,有利于企业的健康长远发展。以2018年泰康在线自主研发的财务机器人为例,通过自动复制和复现用户的交互,实现所有操作重复、规则性较强流程的自动化操作。原本由人工执行的录入信息、合并数据、统计报告等工作均可由泰康在线财务机器人完成,且耗时少、精准度高。当前,财务人员需从以往的核算型、执行型转变为新时期的管控型、决策支持型。(表1)正是人工智能技术的兴起,会计大数据日益真正发挥出其内在价值,会计信息在财务决策中得到充分利用。会计和人工智能技术已不再是相互独立的两门科学,而呈现出一种交叉融合的态势,智能化会计无疑将使会计学科获得新的突破。在人工智能技术趋势下,基础财会核算工作将大量地被财务机器人所取代,而涉及职业判断、税务筹划、资金管理等财会管理决策工作,反而会更加依赖财会专业人才,这也为高校进行财会人才培养模式的创新指明方向。高校应积极面对人工智能带来的冲击,将创新财会人才培养模式措施落到实处,为国家发展培养智能化财会人才。

参考文献:

[1]王加灿,苏阳.人工智能与会计模式变革[J].财会通讯,2017(22).

[2]王明吉,张馨元.新时代背景下会计转型方向与路径选择[J].会计之友,2019(15).

[3]赵瑞梅,王春萌,等.基于AHP的人工智能时代会计人才培养研究[J].中国管理信息化,2019(24).

[4]余应敏,王彩淋.财务机器人对会计行业的影响及其应对策略[J].会计之友,2018(7).

作者:王莉莉 王映竹 单位:河北大学管理学院

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