【人工智能论文】大数据背景下的人工智能客服系统(共4126字)

摘要:在互联网技术愈发成熟的背景下,大数据技术逐渐融入到各个行业及领域中。并且,伴随着国家电网的飞跃发展,对大数据信息技术的高效应用提出了更严格的要求。由此来看,大数据背景下的人工智能客服系统的构建及应用,不但能够扭转传统的客服营销模式,并且能够减轻人工客服的压力,逐步提升服务水平。所以,需要广泛地引入大数据,促使人工智能客服系统愈加成熟、健全,由此不断提升其运行效率。首先探讨了基于大数据的人工智

用户提出的请求进行语义阐释,按照语义知识库的处理逻辑对其实施预处理;第二步,利用分析语句的语法、句法等,提炼出其中的一些重要语义,然后来完成智能问答任务。在创建知识图谱的过程中,必须要获得大量的业务数据和资料,并对它们之间的相关性进行分析,由此能够提炼出更精准的数据或信息,并对其进行全面归纳、总结,从中筛选出一些更有深度、广度的数据。从实质上来看,知识图谱代表着一类语义网络。其结点是以实体或概念为基础,同时还需要对实体和概念之间的语义关系进行阐释。利用知识图谱把用户的典型案例进行泛化预测,并从中筛选出一些典型案例,将其当作基础数据。由此来看,知识图谱需要在数据精确度、数据相关性、数据结构化这三个层面彰显出重要功能,在提高语义理解智能化水平的过程中,也能够促使回答精准率、检索率等逐步提升。

2.2.2知识库创设优化模块一个健全的数据库必须要在历史案例资料、相关问题整合等数据的基础上进行创建,客服系统必须要按照不同类型的数据来源对其进行设立,由此能够发挥专业化的优势。借助于用户画像把知识库和用户个人数据相融合,由此能够创建一个个性化的数据库,这也是本客服系统完成技术创新与升级的一个重要切入点[4]。用户画像又名为“用户角色”,其属于一种勾画目标用户、分析用户需求和设计动态的一个重要手段。不管是智能客服,还是传统人工客服,其目的都是希望能够处理用户提出的问题,以便于为其提供完整、优质服务。对此,精准分析用户的兴趣、爱好、行为规律等,并将其输入智能客服系统中,以便于使其产生与人类相仿的主观想法,并对用户的特性特征实施精准解答,从而更好地对用户提出的问题进行反馈。由此来看,用户画像属于一个比较理想的数据挖掘且联合方式,不但对知识库的相关要点进行重新定位,而且需要通过数据检索层面进一步提升系统的运行效率,确保对知识库的创建、革新、升级等发挥积极作用。

2.2.3更新管理模块对于人工智能客服知识库来说,其是通过海量数据获取而创立的一个静态知识库,虽然其蕴藏着大量的数据信息,不过,对于其语料知识库的词典来说却是动态变化的。通过人为手段对其数据进行更新升级自然无法化地满足客服系统的动态变化需求。深入学习相关技术是机器学习研究的一个全新方向,其目的是为了创建人脑,并对其展开分析与研究,其需要通过模仿人类大脑的运作过程对数据进行阐述、分析,比如图像、声音、文本等。对此,深入学习代表着一个深层次的神经网络,与传统的审计网络算法相比,其具有较强的模拟与学习能力,并将这一优势与人工智能客服相融合,确保智能客服系统能够自动整合一些有效、精准的数据,以便于完成知识库的数据更新任务,确保系统的学习能力不断提升,由此能够化地避免人工因素的干扰,并且利用对数据的自主学习,确保系统更健全、高效及智能[5]。

3结束语

综上所述,基于大数据的人工智能客服的广泛运行中,其涉及到很多复杂的技术与原理。本文通过专业、个性化知识库层面对其展开分析,并对知识图谱、用户画像等相关技术展开逐一探讨,由此能够确保系统的可用性不断增强,减轻了人员维护压力,进而确保传统客服系统的更新滞后、系统智能化不足、服务效果差等问题得到逐一缓解与改善。

参考文献:

[1]王冰纯,毛妍捷,孙滨颐,等.基于大数据背景下的人工智能客服系统[J].电子测试,2018,394(13):74-75.

[2]谢芳.大数据背景下计算机网络技术中融入人工智能技术的运用研究[J].福建茶叶,2020(1):27-28.

[3]卢文成.基于大数据背景下人工智能与计算机应用研究[J].中国科技纵横,2019(5):30-31.

[4]洪学银,李亚娟.大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].信息与电脑(理论版),2018,415(21):124-125.

[5]袁海涛.大数据时代背景下人工智能(AI)的创新与应用趋势研究[J].辽宁经济管理干部学院学报,2019(2):30-32.

作者:覃进学 单位:北京沃东天骏信息技术有限公司

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