也一定程度上影响“产品”质量，政府政策为“生产”保驾护航，法律规章对“生产”成果的保护也至关重要。而研发的技术难度以及研发的成本阻碍着“生产”的顺利进行。中游的销售子系统主要依靠科技企业，其核心是进行人工智能技术产品创新和传播。影响因素主要有企业数量、传播渠道、社会创新文化、行业壁垒、维护升级成本，人工智能企业数量越多，意味着产生更多的人工智能技术。传播渠道是指人工智能技术的载体，载体越多意味着更广泛全面的人工智能技术应用;社会的创新文化激发着企业不断地进行技术更迭，而与此同时也不可避免地带来更多的维护升级成本。其次，行业间的竞争形成的行业壁垒也大大影响了技术的创造与传播。另外，由于人工智能产业链之间的密切关系，上游的“产品”质量和数量也影响着中游的人工智能技术创造。下游的消费子系统主要依靠政府与社会的产业融合需求与消费者的智能化需求，核心是消费能力与融合能力。人口数量、可支配收入、政府政策是正向因素，人工智能产品价格以及产业融合转型风险是影响需求的反面因素。
四、人工智能产业链创新发展路径选择
目前，我国人工智能产业链发展存在着“头轻脚重”的问题，影响了整个人工智能产业生态系统的平衡，不利于长期发展，且在发展中越来展现出后劲不足的迹象。人工智能产业要想得到长远的健康的发展，就要选择一条适合我国状况的创新发展路径。
(一)优化人工智能产业链结构我国人工智能产业发展主要依靠中低端市场，人工智能市场存在着较大的低端供给溢出。应该充分利用产业园区聚集效应以及产学研一体化，不断开拓人工智能新市场新领域、促进人工智能产业与传统产业深度融合;政府应该加强对企业的领导，避免企业盲目进入低端市场，对人工智能产业基于支持的同时也要注重提高人工智能企业质量。
(二)加强研发成果保护对研发成果保护的缺失以及“零成本”山寨假冒产品的充斥打击了企业的创新动力。目前我国与知识产权相关的法律法规还有待完善，对假冒伪劣产品的打击力度还有待加强，无论是政府还是市场，都应该对窃取研究成果和假冒伪劣行为予以制裁和打击，营造全民创新的社会文化氛围。
(三)加强研发型人才的培养技术难题难以攻克突破是现阶段我国人工智能产业发展面临的主要问题，为进一步实现人工智能产业的发展，必须制定并实施更加完善的人才战略。从长远出发，要不断加强基础教育，为人工智能产业实现技术突破培养后备领军人才;另一方面，基于眼前发展，以更加开放的策略，引进国际先进人工智能技术人才。
(四)继续深化企业间的合作关系运用技术手段，建立人工智能产业创新生态系统中企业间的信任机制、利益共享机制、技术传播机制。通过信任机制的建立，促进系统内主体之间的合作;合理的利益共享机制，有利于促进人工智能产业创新生态系统内各主体间合作的稳定，建立知识获取平台，实现技术的传播与共享，促进人工智能核心技术的创新突破。
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作者：袁根 单位：上海工程技术大学管理学院
