【人工智能论文】投资理财中的人工智能应用(共4531字)

时使人们能够获得更多个性化的财富建议。人类与机器之间的对话将创造出比多数传统上金融投资服务行业为人们提供的互动服务更加高效、有趣的体验。在投资咨询互动关系建立方面,客户所分享的各类数据内容为机器算法提供支持,以创建高度个性化的客户体验,因此互动风格和互动内容都是为特定的用户定制的。在人工智能的大背景下,金融服务提供商越来越渴望真正地了解客户,并且越来越多地利用心理学等领域的方法来完成金融投资服务,这将进一步推动投资理财活动的完善。重要的是,人工智能将使机器能够像人类一样同客户进行自然地交流。

2.3更高效的操作处理

人工智能无论是在“情绪控制”方面还是在逻辑推理方面的表现都远胜于一般的人类,而若论及计算能力,人工操作的更是无法与之媲美,因此可以带来更加高效的工作效率和效果,正是因为如此,国内的很多企业已经尝试利用AI智能技术的帮助来完成会计工作,这样不仅能够让财务数据获得更好的整合,相关的计算结果更加可靠,同时人力成本也得到了很好的控制,人工智能技术在投资理财领域的处理能力也越来越受到认可和关注:目前很多国外商业银行已经利用AI技术来从事过去一般柜员所完成的简单存取工作,客户可以通过语音系统的帮助来完成各种操作,人工智能正在席卷金融服务业,实际上,几乎所有金融科技领域的公司都已经开始使用人工智能来节省时间、降低成本同时创造更多的价值;在国内,比较有代表性的是也形形色色的自动柜员机的“上岗”,只要仔细观察一下就不难发现,很多银行会在特定区域设置许多的自动取款机设备,然而却将传统的柜台变成了简化式的办公形式,这也代表着智能化投资理财的近期发展趋势。金融投资行业里那些比较简单的业务,特别是只需要客户简单回答“是”抑或“否”的一些业务操作,这些工作被人工智能替换仅仅是时间问题,而且毋庸置疑的是,在这类工作的完成上,人工智能会人工操作完成得更好更令人满意。

3.人工智能技术应用于投资理财领域时应当注意的问题

对于投资理财领域来说,人工智能提供了许多值得期待的机会,可以提高效率、降低成本并创造新的服务,但考虑到投资理财服务所具有的复杂性,需要仔细考虑如何以的方式将投资理财活动同这种革命性的新技术结合起来,以为让该行业全面进入人工智能时代做好准备:尽管人工智能类技术依靠其所特有的深度学习方面的能力可以将人工操作所具有的情绪化等缺陷避开,让投资理财的效率和效果进一步提升上来,但目前的各类“机器人理财”平台以及人工智能类的投资业务实际上都潜藏着很多风险,需要相关方面主动采取措施进行控制和防范,尽早对这类风险进行识别,并采取有效的预警干预手段,让人工智能为基础的投资理财活动更好地为各类投资者及社会经济金融进步服务。首先,目前在机器人理财应当属于资产管理类业务还是财务顾问类业务,亦或是投资顾问类业务方面,尚未形成明确标准,亦缺少明确的界限,使得一些心术不正的人有机会借助人工智能的概念来吸引投资者,达到非法集资的目的,以大肆敛财,譬如某些智能理财类平台会夸大或是虚构收益,并且让人们过度相信人工智能相关技术的能力,从而将大量的资金投入其中,实际上是借助这类平台进行庞氏骗局一类的欺诈,还有一些平台私自设置资金池,使得投资人透进来的资金会首先进入平台所指定的账户,其后才进行项目匹配,应用的是“以短养长”这种期限错配技术,涉及流动性危机风险。其次,纵使那些持牌的正规合法机构所开展的人工智能类投资理财活动往往也面临很多挑战,譬如在机器人投资所具有是合规性方面尚不明确,盈利应当怎样分配,而亏损又应当由谁负责的问题等等。另外,由于人工智能基础上的投资理财服务同互联网技术之间具有不可分割的联系,因此此类投资活动具备虚拟化等特征,同时涉及的投资者的面更加广泛,还涉及个人信息被泄露、投资系统瘫痪等各种风险。上述这些问题必须引起注意并得到妥善的解决,才能让人工智能技术更好地服务于投资理财领域。

4.结语

人工智能在投资理财领域中的应用是非常重要的,各种投资理财活动不光对个人的财务情况产生重要的影响,同时也影响着全社会的发展,对工业部门、国家和区域经济都具有重要的意义,因此,此类活动会产生非常广泛的社会影响。由于大量的数据及相关计算方式在投资理财领域获得日益频繁的应用,人们的投资理财前景变得更加可期,同时,投资理财服务提供者也得到了更多的可能性和机会。当然,这并不意味着人工的操作会完全被机器取代,即便投资理财活动的自动化达到一个前所未有的水平,人类也不会停止他们自己的思考,他们将与智能技术“并肩作战”,尤其是在智能投资理财服务方面提供全面指导及监督内容,同时,相关人员们还将不断开发更多的人工技术,让人工智能服务于投资理财活动的战略更进一步。

【参考文献】

[1]沙炜杰.关于人工智能在投资理财中应用的研究[J].科学与信息化,2019(02):19-19.

[2]尹敏.我国人工智能投资顾问法律风险研究[D].成都:四川省社会科学院,2019.

作者:李耀东 单位:甘肃财贸职业学院

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