【人工智能论文】人工智能在高校心理问题自我诊疗中应用(共3366字)

当代大学生承担着越来越大的心理压力,因此在高校做好对心理问题的预防、诊断及治疗就显得愈发重要。近日中央有关部门印发了《高等学校学生心理健康教育指导纲要》,进一步明确高校学生心理健康教育的总体思路和具体举措。但当代大学生的心理健康教育仍存在着力度不够强、方法不够新、覆盖不够广等问题。针对高校大学生群体心理健康教育及解决心理问题的模式和方法亟待推陈出新。1传统高校心理健康教育的问题面对高校学生心理问题

造成病情二次加重,也解决了多数学生患者因畏惧社会舆论而不愿就医的状况[4]。

3.3三位一体,保障疗效

本系统从三方面对患者进行综合性的疏导。首先在了解病情后为患者提供完整的康复方案;其次,运用人工智能进行人机对话,为患者情绪的流动和发泄提供足够的出口;,在自我疏导与机器疏导无明显效果时,系统会引入线下医师,进行传统意义上的心理诊疗。

4总结与展望

(1)患者对机器的接受程度需逐渐培养。心理疾病诊断面临从传统的“人对人”过渡到“机对人”的交互模式。机器有着独立冷静、客观审慎的特点,其工作过程不受人类情绪的影响,能够得到更加准确的诊疗结果,但也不可避免地缺失了传统诊疗方式的人类情感因素,使患者失去了通过与医生的情感共鸣而被疏导的机会。因此,患者对新技术、新方法的适应仍需时间。(2)心理问题成因较为复杂,人工智能无法应对各种成因的疾病,难以全盘掌握。心理问题成因复杂、识别率低。当今纷繁复杂的社会环节赋予了心理疾病各种各样的成因。作为人工智能技术,其根本是通过不断地扩大自身数据库及训练学习来完成诊断。但面对连人类可能都无法完全剖析清楚的心理问题,机器必会面临数据库覆盖不足的问题。(3)预防大于治疗。在完善诊疗机制的基础上,还应大力加强心理问题普及教育。面对目前在校大学生心理问题高发的局面,作为教育工作者,不但要进行正确诊疗,更要追根溯源,加大在校学生心理问题的宣传普及,包括线上心理教育宣传片的播放、定期的心理问卷调查等,以提高大学生的心理健康状况。

参考文献:

[1]樊晓佳.浅谈我国大学生心理健康教育现状[J].才智,2017(18):173-173.

[2]黄卫民,朱锦士,李英奇,等.四届大学新生MMPI心理健康测查结果分析[J].保健医学研究与实践,2005,2(2):3-7.

[3]廖卫华,彭小孟.人工智能在线心理咨询方式的研究[J].赣南师范学院学报,2005,26(3):67-68.

[4]任志洪,黎冬萍,江光荣.抑郁症的计算机化认知行为治疗[J].心理科学进展,2011,19(4):545-555.

作者:邓湘宁 单位:东北电力大学健康教育教研室

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