造成病情二次加重，也解决了多数学生患者因畏惧社会舆论而不愿就医的状况［4］。
3．3三位一体，保障疗效
本系统从三方面对患者进行综合性的疏导。首先在了解病情后为患者提供完整的康复方案;其次，运用人工智能进行人机对话，为患者情绪的流动和发泄提供足够的出口;，在自我疏导与机器疏导无明显效果时，系统会引入线下医师，进行传统意义上的心理诊疗。
4总结与展望
(1)患者对机器的接受程度需逐渐培养。心理疾病诊断面临从传统的“人对人”过渡到“机对人”的交互模式。机器有着独立冷静、客观审慎的特点，其工作过程不受人类情绪的影响，能够得到更加准确的诊疗结果，但也不可避免地缺失了传统诊疗方式的人类情感因素，使患者失去了通过与医生的情感共鸣而被疏导的机会。因此，患者对新技术、新方法的适应仍需时间。(2)心理问题成因较为复杂，人工智能无法应对各种成因的疾病，难以全盘掌握。心理问题成因复杂、识别率低。当今纷繁复杂的社会环节赋予了心理疾病各种各样的成因。作为人工智能技术，其根本是通过不断地扩大自身数据库及训练学习来完成诊断。但面对连人类可能都无法完全剖析清楚的心理问题，机器必会面临数据库覆盖不足的问题。(3)预防大于治疗。在完善诊疗机制的基础上，还应大力加强心理问题普及教育。面对目前在校大学生心理问题高发的局面，作为教育工作者，不但要进行正确诊疗，更要追根溯源，加大在校学生心理问题的宣传普及，包括线上心理教育宣传片的播放、定期的心理问卷调查等，以提高大学生的心理健康状况。
参考文献:
［1］樊晓佳．浅谈我国大学生心理健康教育现状［J］．才智，2017(18):173-173．
［2］黄卫民，朱锦士，李英奇，等．四届大学新生MMPI心理健康测查结果分析［J］．保健医学研究与实践，2005，2(2):3-7．
［3］廖卫华，彭小孟．人工智能在线心理咨询方式的研究［J］．赣南师范学院学报，2005，26(3):67-68．
［4］任志洪，黎冬萍，江光荣．抑郁症的计算机化认知行为治疗［J］．心理科学进展，2011，19(4):545-555．
作者:邓湘宁 单位:东北电力大学健康教育教研室
