突破10万亿!中国实现全球AI预训练模型

钱江晚报小时新闻记者 张云山 在人工智能前沿领域,中国AI实现突破。11月8日,阿里巴巴达摩院公布多模态大模型M6最新进展,其参数已从万亿跃迁至10万亿,规模远超谷歌、微软此前发布的万亿级模型,成为全球最大的AI预训练模型。同时,M6做到了业内极致的低碳...

钱江晚报小时新闻记者 张云山

在人工智能前沿领域,中国AI实现突破。11月8日,阿里巴巴达摩院公布多模态大模型M6进展,其参数已从万亿跃迁至10万亿,规模远超谷歌、微软此前发布的万亿级模型,成为全球的AI预训练模型。同时,M6做到了业内的低碳高效,使用512 GPU在10天内即训练出具有可用水平的10万亿模型。相比去年发布的大模型GPT-3,M6实现同等参数规模,能耗仅为其1%。

突破10万亿!中国实现全球AI预训练模型

M6生成的未来感汽车图

M6是达摩院研发的通用性人工智能大模型,拥有多模态、多任务能力,其认知和创造能力超越传统AI,尤其擅长设计、写作、问答,在电商、制造业、文学艺术、科学研究等领域有广泛应用前景。

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与传统AI相比,大模型拥有成百上千倍“神经元”数量,且预先学习过海量知识,表现出像人类一样“举一反三”的学习能力。因此,大模型被普遍认为是未来的“基础模型”,将成下一代AI基础设施。然而,其算力成本相当高昂,训练1750亿参数语言大模型GPT-3所需能耗,相当于汽车行驶地月往返距离。

今年5月,通过专家并行策略及优化技术,达摩院M6团队将万亿模型能耗降低超八成、效率提升近11倍。10月,M6再次突破业界极限,通过更细粒度的CPU offload、共享-解除算法等创新技术,让收敛效率进一步提升7倍,这使得模型规模扩大10倍的情况下,能耗未显著增加。这一系列突破极大降低了大模型研究门槛,让一台机器训练出一个千亿模型成为可能。

同时,达摩院联合阿里云推出了M6服务化平台,为大模型训练及应用提供完备工具,首次让大模型实现“开箱即用”,算法人员及普通用户均可方便地使用平台。达摩院还推出了当前规模的中文多模态评测数据集MUGE,覆盖图文描述、文本生成图像、跨模态检索任务,填补了缺少中文多模态权威评测基准的空白。

突破10万亿!中国实现全球AI预训练模型

作为国内商业化落地的多模态大模型,M6已在超40个场景中应用,日调用量上亿。今年,大模型首次支持双11。M6在犀牛智造为品牌设计的服饰已在淘宝上线;凭借流畅的写作能力,M6正为天猫虚拟主播创作剧本;依靠多模态理解能力,M6正在增进淘宝、支付宝等平台的搜索及内容认知精度。

达摩院智能计算实验室负责人周靖人表示,“接下来,我们将深入研究大脑认知机理,致力于将M6的认知力提升至接近人类的水平,比如,通过模拟人类跨模态的知识抽取和理解方式,构建通用的人工智能算法底层框架;另一方面,不断增强M6在不同场景中的创造力,产生出色的应用价值。”

据了解,达摩院语言大模型PLUG近期也已升级至2万亿参数,成为全球中文语言模型,其所属AliceMind语言模型体系同样推出了服务化平台。

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