AI向人类思维下手,GAN伪造思维合成神经活动数据助力脑机接口技术

啥?人工智能已经可以伪造人类的思维了?这次来自南加大华人博士温士贤团队带来的研究,听起来简直吊炸天。毕竟这不仅是高精尖的AI技术给人带来的震撼,而且还是作用于脑机接口技术领域,简直是双重颠覆,加倍震撼。两项技术这么一碰撞,似乎更科幻更神奇了...

啥?人工智能已经可以伪造人类的思维了?这次来自南加大华人博士温士贤团队带来的研究,听起来简直吊炸天。毕竟这不仅是高精尖的AI技术给人带来的震撼,而且还是作用于脑机接口技术领域,简直是双重颠覆,加倍震撼。两项技术这么一碰撞,似乎更科幻更神奇了不是吗?现在AI可以伪造人类思维了,明天人工智能会不会替代人类还不好说是不?

那么,这次已发表在Nature子刊上的研究是怎么样的呢?这就要回到脑机接口技术上了。我们很多朋友都知道,现在我们的脑机接口技术,是用相关的设备采集人类大脑的神经元活动信号,也就是采集脑电波信号并解码分析,然后传输到计算机相关设备或机器人设备上以便实现某种不用人工直接操作的功能。机智客在以前的文章里也介绍过。而这个技术流程中,一个很大的难点就在于采集这一环,现在有侵入式和非侵入式两种采集人脑信号的方式。然而即便是侵入式这种方式,采集到的数据也未必尽如人意。

AI向人类思维下手,GAN伪造思维合成神经活动数据助力脑机接口技术

更何况,这还是建立在健康人士的基础上,而需要脑机接口协助的残障人士,比如神经系统损坏以至于设备根本无法采集,更让BCI的发展举步维艰。所以如何解决有效数据的问题,如何提升脑机接口技术采集的速度和效果呢?这就是南加大华人博士温士贤团队的突破的重点:引入AI神经网络。更具体地说,是引入GAN技术。

我们知道,深度学习或机器学习都需要海量的训练数据,而用目前设备采集的人脑数据,显然不够,于是乎,团队作了一个大胆的决定:让GAN去想象并伪造合成。简直逆了天了,神了奇了。你还别说,用GAN伪造合成的大脑活动数据,一举把训练脑机接口系统提娶分析大脑信号的时间,提高了整整20倍。其实现就是,GAN的生成器和鉴别器,是由LSTM网络设计的,用比较微弱的神经信号加上随机高斯噪声来合成新的数据。

而这个整个过程,只是为了训练和提升速度和效率。和真正的伪造人脑信号欺骗人类天壤之别。所以,别怕,这个作用于脑机接口技术的GAN,虽然取得了惊人的成就,然而它肯定和你初以为的AI伪造人类思维欺骗取代人类的印象相去甚远。放心吧,人工智能没那么可怕,相反很可爱。

不管怎么说,人工智能深度学习技术在掀起巨大的变革,而GAN技术分支无疑是很让人着迷的一个。无怪乎机器学习前辈大神曾说过,GAN是近二十年来酷的技术。信哉。大神诚不我欺也。想来,以后GAN还会进入更多领域,创造更多奇迹。

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