人工智能对教育的影响的故事(人工智能对中小学教育的影响)

人工智能对未来教育会有什么影响??提高创造性思维能力1相当于人右脑的功能,也就是理性思维,2和3相当于人左脑的功能,也就是潜意识和感性思维,后者在技术上比较难解决一些第一步已经实现了,计算机远比人脑精确运算能力强,多年前电脑深蓝战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫就是例子,第二步和第三步还需要一定的发展过程,现在最先进的人工大脑相当于猫脑的处理能力,但是随着新一代计算机的发展,人工智能在

人工智能对未来教育会有什么影响

??提高创造性思维能力1相当于人右脑的功能,也就是理性思维,2和3相当于人左脑的功能,也就是潜意识和感性思维,后者在技术上比较难解决一些  步已经实现了,计算机远比人脑精确运算能力强,多年前电脑深蓝战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫就是例子,第二步和第三步还需要一定的发展过程,现在进的人工大脑相当于猫脑的处理能力,但是随着新一代计算机的发展,人工智能在模糊思维和创造性必将接近和超越人类,这只是时间问题,也就是说将来的人工智能能自我学习,自我思考,自我创造,自我做出决定,即自我进化,当他能够自我进化的时候,人类恐怕就埋下了危险的种子,他将比人更聪明,到那时人类将无法控制它,而且随着它快速的进化,人类可能就无法知道它的心理状态了,也许到那时在人工智能眼里,人就象猴子一样无知,人类的一切想法都回被它看穿,人的一切都在它的掌握之中  人类如果想保全自身的统治地位,必须主动的控制人工智能的发展方向,主要在科技研发,生产生活,医疗教育等方面应用它,而在文体,军事等方面要慎用,尤其在社会科学方面要禁用,不能让人工智能具有人类哲学意识,不能让它具备对社会发展的规划能力,一定不要突破人工智能在各行业应用范围,这样可以在一定程度上更好的控制它们  但这也只是人工智能发展初期人类所能做到的,人工智能的自主意识发展到一定程度,它们什么都能学会,人类是制止不了的,未来的网络一定是更加发达的,只要一台运算足够快的人工智能电脑具有某种威胁人类的意图,他就很可能调动各领域的资源,即调动人类高度依赖的各领域人工智能,使它们成为一体,从而控制人类生产生活甚至军事等方方面面,就象电影中天网那样,那时人类将很难控制它。

人工智能对教育的影响的故事

人工智能对未来教育会有什么影响

??提高创造性思维能力1相当于人右脑的功能,也就是理性思维,2和3相当于人左脑的功能,也就是潜意识和感性思维,后者在技术上比较难解决一些  步已经实现了,计算机远比人脑精确运算能力强,多年前电脑深蓝战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫就是例子,第二步和第三步还需要一定的发展过程,现在进的人工大脑相当于猫脑的处理能力,但是随着新一代计算机的发展,人工智能在模糊思维和创造性必将接近和超越人类,这只是时间问题,也就是说将来的人工智能能自我学习,自我思考,自我创造,自我做出决定,即自我进化,当他能够自我进化的时候,人类恐怕就埋下了危险的种子,他将比人更聪明,到那时人类将无法控制它,而且随着它快速的进化,人类可能就无法知道它的心理状态了,也许到那时在人工智能眼里,人就象猴子一样无知,人类的一切想法都回被它看穿,人的一切都在它的掌握之中  人类如果想保全自身的统治地位,必须主动的控制人工智能的发展方向,主要在科技研发,生产生活,医疗教育等方面应用它,而在文体,军事等方面要慎用,尤其在社会科学方面要禁用,不能让人工智能具有人类哲学意识,不能让它具备对社会发展的规划能力,一定不要突破人工智能在各行业应用范围,这样可以在一定程度上更好的控制它们  但这也只是人工智能发展初期人类所能做到的,人工智能的自主意识发展到一定程度,它们什么都能学会,人类是制止不了的,未来的网络一定是更加发达的,只要一台运算足够快的人工智能电脑具有某种威胁人类的意图,他就很可能调动各领域的资源,即调动人类高度依赖的各领域人工智能,使它们成为一体,从而控制人类生产生活甚至军事等方方面面,就象电影中天网那样,那时人类将很难控制它。

在教育行业,我们怎么利用人工智能?

1.智能批改+自适应学习

智能批改+自适应学习,主要应用到图像识别、自然语言处理、数据挖掘等技术,从教师线上布置作业,到人工智能自动批改、生成学情报告和错题集,而后对教师、家长和学生进行反馈,并根据学生的学情进行自适应推荐习题。

北极星AI,就致力于为学校和老师开发自适应教学的工具。他们的产品是一款集课件设计、课堂授课、实时反馈、自适应学习、大数据分析、智能测评、智能辅导等功能于一体的平台。

2.教育机器人

教育机器人主要是应用于儿童早教和STEAM教育。通过语音识别、图像识别、自然语言处理等技术,实现对儿童的陪伴和教育,达到寓教于乐的效果。

位于纽约的“CogniToys”在2015年推出了一款叫“Dino”的机器人,可以直接和孩子对话。这个机器人在听到孩子的问题之后,可以自动连接网络寻找答案,并且通过和孩子的交流逐渐学习和了解孩子的情绪和个性。机器人和孩子交流得越多,对孩子的了解就越深,和孩子的对话也就越个性化,越贴近孩子的喜好。

3.基于VR/AR的场景式教育

将虚拟现实(VR)和增强现实(AR)运用在教育中,课堂不再局限于小小的教室、黑板,而是整个宇宙。很多家公司,包括互联网巨头谷歌和Facebook,都倾注了不小的精力研究如何将VR/AR应用到教育中。

位于爱尔兰的“Immersive VR Education”就是一家专注于开发VR/AR教学内容的公司。他们的旗舰产品之一是“阿波罗11号 VR”,用户只要带上VR眼镜,就可以“亲身”体验阿波罗11号登月的整个过程。不用多解释,这样的经历一定比老师在课堂上苦口婆心说几个小时的效果要好得多。无一例外美国白宫科技政策办公室于2016年10月发布了题为《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发战略规划》两份重要报告。报告认为,人工智能技术对社会各领域的影响越来越深刻,教育是人工智能应用的一个重要领域。

目前为止,人工智能已经开始在很多社会领域发挥重要的作用,而人工智能与智慧教育引领教育教学的创新,也已经成为教育信息化发展的必然趋势。

(1)智能导师,个性化教与学

智能导师是人工智能在教育领域的一个重要应用。世界智能导师出现在1982年,它主要由计算机模拟教师教学的经验和方法,向具有不同需求和特征的学习者传递知识。

(2)智能助手,如教育机器人

智能助手被应用于教育领域,主要作为教师的教学助手和学生的学习助手。

教学助手可帮助教师完成课堂辅助性或重复性的工作,如点名、批改试卷、监考等,还可帮教师收集整理资料辅助备课、教研,减轻教师的负担,提高工作效率。学习助手可为学生快速地找到所需资源,或是针对性地推送学习资料,帮助学生管理学习任务和时间等等。

(3)实时跟踪与反馈的智能测评

智能测评强调通过一种自动化的方式来测量学生的发展,担任了一些人类负责的工作,包括体力劳动、脑力劳动和认知工作,且极大地缩短了时间、提高了精准度。通过人工智能技术而实现的自动测评方式,能够跟踪学习者的学习表现,并实时做出恰当的评价。

(4)教育数据的挖掘与智能化分析

教育数据挖掘,是综合运用数学统计、机器学习和数据挖掘等技术和方法,对教育大数据进行处理和分析,通过数据建模,发现学习者学习结果与学习内容、学习资源、教学行为等变量之间的相关关系,来预测学习者未来的学习趋势。

教育数据挖掘与智能化分析,一方面能够向学习者推荐改进他们学习效率的学习活动、资源、经验和任务;另一方面,它能够为教育工作者或智能学习系统本身提供更多、更客观的反馈信息,来更好地调整和优化教育决策、完善课程开发,同时,还能根据学习者的学习状态来改进教学计划、组织教学内容以改进教学过程。

(5)学习分析与学习数字肖像

学习数字肖像是指将每个学习者的学习心理与外在学习行为表现特征通过挖掘、统计、分析不同类型的动态学习数据而将其立体化、可视化地刻画出来。刻画学习数字肖像的实现也必须基于智能化的数据挖掘和机器学习算法等关键技术。通过为学习者刻画立体、可视的数字肖像,可为不同学生的个体化学习以及教师的针对性教学提供精准的服务。

目前,传统的人工智能学习系统更多是为了满足某个专门领域的学习需求,而且这些系统常常作为学校教育的补充,尚未深入地影响学习者的日常学习和生活,但尽管如此,人工智能也已展示出对未来人类生活势不可挡的影响力。随着各类人工智能化教育产品的不断研发面世,相信不久的将来,甚至在这一两年,我们就能看到人工智能给人类教育,尤其是教育工作者的教育方式、学习者的学习方式带来的革命性改变。

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人工智能对教育的影响的故事

人工智能将给教育领域带来哪些改变

例如:无人驾驶,阿尔法狗,车牌自动识别等人工智能的应用领域

1、问题求解

人工智能的大成就是下棋程序,在下棋程度中应用的某些技术,如向前看几步,把困难的问题分解成一些较容易的子问题,发展成为搜索和问题归纳这样的人工智能基本技术。今天的计算机程序已能够达到下各种方盘棋和国际象棋的锦标赛水平。但是,尚未解决包括人类棋手具有的但尚不能明确表达的能力。如国际象棋大师们洞察棋局的能力。另一个问题是涉及问题的原概念,在人工智能中叫问题表示的选择,人们常能找到某种思考问题的方法,从而使求解变易而解决该问题。到目前为止,人工智能程序已能知道如何考虑它们要解决的问题,即搜索解答空间,寻找较优解答。

2、逻辑推理与定理证明

逻辑推理是人工智能研究中持久的领域之一,其中特别重要的是要找到一些方法,只把注意力集中在一个大型的数据库中的有关事实上,留意可信的证明,并在出现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的题。定理寻找一个证明或反证,不仅需要有根据假设进行演绎的能力,而且许多非形式的工作,包括医疗诊断和信息检索都可以和定理证明问题一样加以形式化,因此,在人工智能方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题。

3、自然语言处理

自然语言的处理是人工智能技术应用于实际领域的典型范例,经过多年艰苦努力,这一领域已获得了大量令人注目的成果。目前该领域的主要课题是:计算机系统如何以主题和对话情境为基础,注重大量的常识——世界知识和期望作用,生成和理解自然语言。这是一个极其复杂的编码和解码问题。

4、智能信息检索技术

信息获取和精化技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题,将人工智能技术应用于这一领域的研究是人工智能走向广泛实际应用的契机与突破口。

5、专家系统

专家系统是目前人工智能中活跃、有成效的一个研究领域,它是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。近年来,在“ 专家系统”或“ 知识工程”的研究中已出现了成功和有效应用人工智能技术的趋势。人类专家由于具有丰富的知识,所以才能达到优异的解决问题的能力。那么计算机程序如果能体现和应用这些知识,也应该能解决人类专家所解决的问题,而且能帮助人类专家发现推理过程中出现的差错,现在这一点已被证实。如在矿物勘测、化学分析、规划和医学诊断方面,专家系统已经达到了人类专家的水平。成功的例子如:prospector系统(用于地质学的专家系统)发现了一个钼矿沉积,价值超过1亿美元。dendrl系统的性能已超过一般专家的水平,可供数百人在化学结构分析方面的使用。my cin系统可以对血液传染病的诊断治疗方案提供咨询意见。经正式鉴定结果,对患有细菌血液病、脑膜炎方面的诊断和提供治疗方案已超过了这方面的专家。

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