人工智能培训对教育的影响(人工智能对教育领域的影响)

人工智能对未来教育会有什么影响??提高创造性思维能力1相当于人右脑的功能,也就是理性思维,2和3相当于人左脑的功能,也就是潜意识和感性思维,后者在技术上比较难解决一些第一步已经实现了,计算机远比人脑精确运算能力强,多年前电脑深蓝战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫就是例子,第二步和第三步还需要一定的发展过程,现在最先进的人工大脑相当于猫脑的处理能力,但是随着新一代计算机的发展,人工智能在模糊思维和创

人工智能对未来教育会有什么影响

??提高创造性思维能力1相当于人右脑的功能,也就是理性思维,2和3相当于人左脑的功能,也就是潜意识和感性思维,后者在技术上比较难解决一些  步已经实现了,计算机远比人脑精确运算能力强,多年前电脑深蓝战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫就是例子,第二步和第三步还需要一定的发展过程,现在进的人工大脑相当于猫脑的处理能力,但是随着新一代计算机的发展,人工智能在模糊思维和创造性必将接近和超越人类,这只是时间问题,也就是说将来的人工智能能自我学习,自我思考,自我创造,自我做出决定,即自我进化,当他能够自我进化的时候,人类恐怕就埋下了危险的种子,他将比人更聪明,到那时人类将无法控制它,而且随着它快速的进化,人类可能就无法知道它的心理状态了,也许到那时在人工智能眼里,人就象猴子一样无知,人类的一切想法都回被它看穿,人的一切都在它的掌握之中  人类如果想保全自身的统治地位,必须主动的控制人工智能的发展方向,主要在科技研发,生产生活,医疗教育等方面应用它,而在文体,军事等方面要慎用,尤其在社会科学方面要禁用,不能让人工智能具有人类哲学意识,不能让它具备对社会发展的规划能力,一定不要突破人工智能在各行业应用范围,这样可以在一定程度上更好的控制它们  但这也只是人工智能发展初期人类所能做到的,人工智能的自主意识发展到一定程度,它们什么都能学会,人类是制止不了的,未来的网络一定是更加发达的,只要一台运算足够快的人工智能电脑具有某种威胁人类的意图,他就很可能调动各领域的资源,即调动人类高度依赖的各领域人工智能,使它们成为一体,从而控制人类生产生活甚至军事等方方面面,就象电影中天网那样,那时人类将很难控制它。

人工智能培训对教育的影响

人工智能对未来教育会有什么影响

??提高创造性思维能力1相当于人右脑的功能,也就是理性思维,2和3相当于人左脑的功能,也就是潜意识和感性思维,后者在技术上比较难解决一些  步已经实现了,计算机远比人脑精确运算能力强,多年前电脑深蓝战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫就是例子,第二步和第三步还需要一定的发展过程,现在进的人工大脑相当于猫脑的处理能力,但是随着新一代计算机的发展,人工智能在模糊思维和创造性必将接近和超越人类,这只是时间问题,也就是说将来的人工智能能自我学习,自我思考,自我创造,自我做出决定,即自我进化,当他能够自我进化的时候,人类恐怕就埋下了危险的种子,他将比人更聪明,到那时人类将无法控制它,而且随着它快速的进化,人类可能就无法知道它的心理状态了,也许到那时在人工智能眼里,人就象猴子一样无知,人类的一切想法都回被它看穿,人的一切都在它的掌握之中  人类如果想保全自身的统治地位,必须主动的控制人工智能的发展方向,主要在科技研发,生产生活,医疗教育等方面应用它,而在文体,军事等方面要慎用,尤其在社会科学方面要禁用,不能让人工智能具有人类哲学意识,不能让它具备对社会发展的规划能力,一定不要突破人工智能在各行业应用范围,这样可以在一定程度上更好的控制它们  但这也只是人工智能发展初期人类所能做到的,人工智能的自主意识发展到一定程度,它们什么都能学会,人类是制止不了的,未来的网络一定是更加发达的,只要一台运算足够快的人工智能电脑具有某种威胁人类的意图,他就很可能调动各领域的资源,即调动人类高度依赖的各领域人工智能,使它们成为一体,从而控制人类生产生活甚至军事等方方面面,就象电影中天网那样,那时人类将很难控制它。

在教育行业,我们怎么利用人工智能?

1.智能批改+自适应学习

智能批改+自适应学习,主要应用到图像识别、自然语言处理、数据挖掘等技术,从教师线上布置作业,到人工智能自动批改、生成学情报告和错题集,而后对教师、家长和学生进行反馈,并根据学生的学情进行自适应推荐习题。

北极星AI,就致力于为学校和老师开发自适应教学的工具。他们的产品是一款集课件设计、课堂授课、实时反馈、自适应学习、大数据分析、智能测评、智能辅导等功能于一体的平台。

2.教育机器人

教育机器人主要是应用于儿童早教和STEAM教育。通过语音识别、图像识别、自然语言处理等技术,实现对儿童的陪伴和教育,达到寓教于乐的效果。

位于纽约的“CogniToys”在2015年推出了一款叫“Dino”的机器人,可以直接和孩子对话。这个机器人在听到孩子的问题之后,可以自动连接网络寻找答案,并且通过和孩子的交流逐渐学习和了解孩子的情绪和个性。机器人和孩子交流得越多,对孩子的了解就越深,和孩子的对话也就越个性化,越贴近孩子的喜好。

3.基于VR/AR的场景式教育

将虚拟现实(VR)和增强现实(AR)运用在教育中,课堂不再局限于小小的教室、黑板,而是整个宇宙。很多家公司,包括互联网巨头谷歌和Facebook,都倾注了不小的精力研究如何将VR/AR应用到教育中。

位于爱尔兰的“Immersive VR Education”就是一家专注于开发VR/AR教学内容的公司。他们的旗舰产品之一是“阿波罗11号 VR”,用户只要带上VR眼镜,就可以“亲身”体验阿波罗11号登月的整个过程。不用多解释,这样的经历一定比老师在课堂上苦口婆心说几个小时的效果要好得多。无一例外美国白宫科技政策办公室于2016年10月发布了题为《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发战略规划》两份重要报告。报告认为,人工智能技术对社会各领域的影响越来越深刻,教育是人工智能应用的一个重要领域。

目前为止,人工智能已经开始在很多社会领域发挥重要的作用,而人工智能与智慧教育引领教育教学的创新,也已经成为教育信息化发展的必然趋势。

(1)智能导师,个性化教与学

智能导师是人工智能在教育领域的一个重要应用。世界智能导师出现在1982年,它主要由计算机模拟教师教学的经验和方法,向具有不同需求和特征的学习者传递知识。

(2)智能助手,如教育机器人

智能助手被应用于教育领域,主要作为教师的教学助手和学生的学习助手。

教学助手可帮助教师完成课堂辅助性或重复性的工作,如点名、批改试卷、监考等,还可帮教师收集整理资料辅助备课、教研,减轻教师的负担,提高工作效率。学习助手可为学生快速地找到所需资源,或是针对性地推送学习资料,帮助学生管理学习任务和时间等等。

(3)实时跟踪与反馈的智能测评

智能测评强调通过一种自动化的方式来测量学生的发展,担任了一些人类负责的工作,包括体力劳动、脑力劳动和认知工作,且极大地缩短了时间、提高了精准度。通过人工智能技术而实现的自动测评方式,能够跟踪学习者的学习表现,并实时做出恰当的评价。

(4)教育数据的挖掘与智能化分析

教育数据挖掘,是综合运用数学统计、机器学习和数据挖掘等技术和方法,对教育大数据进行处理和分析,通过数据建模,发现学习者学习结果与学习内容、学习资源、教学行为等变量之间的相关关系,来预测学习者未来的学习趋势。

教育数据挖掘与智能化分析,一方面能够向学习者推荐改进他们学习效率的学习活动、资源、经验和任务;另一方面,它能够为教育工作者或智能学习系统本身提供更多、更客观的反馈信息,来更好地调整和优化教育决策、完善课程开发,同时,还能根据学习者的学习状态来改进教学计划、组织教学内容以改进教学过程。

(5)学习分析与学习数字肖像

学习数字肖像是指将每个学习者的学习心理与外在学习行为表现特征通过挖掘、统计、分析不同类型的动态学习数据而将其立体化、可视化地刻画出来。刻画学习数字肖像的实现也必须基于智能化的数据挖掘和机器学习算法等关键技术。通过为学习者刻画立体、可视的数字肖像,可为不同学生的个体化学习以及教师的针对性教学提供精准的服务。

目前,传统的人工智能学习系统更多是为了满足某个专门领域的学习需求,而且这些系统常常作为学校教育的补充,尚未深入地影响学习者的日常学习和生活,但尽管如此,人工智能也已展示出对未来人类生活势不可挡的影响力。随着各类人工智能化教育产品的不断研发面世,相信不久的将来,甚至在这一两年,我们就能看到人工智能给人类教育,尤其是教育工作者的教育方式、学习者的学习方式带来的革命性改变。

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人工智能培训对教育的影响

人工智能在教学上有哪些优势?

人工智能正悄然引发一场“教育革命”

目前,人工智能在教育领域的应用技术主要包括图像识别、语音识别、人机交互等,应用主要集中在家教辅导、在线学习、课堂教学等方面。专家认为,“人工智能+教育”将重塑教育行业。那么人工智能在教学上有哪些优势?

人工智能是辅助工具,其使命不是取代教师,而是让教师腾出更多的时间和精力,创新教育内容、改革教学方法,把教育做得更好。

业内人士认为,在教育领域,人工智能目前所处的阶段还很初级。学籍等结构化的数据还在打通,非结构化的数据比如基于学生行为的数据采集还刚刚起步,只有足够大的样本量,才能支撑人工智能优化。

不过,还有一些教育工作者坚信,传统教育方式仍不可替代。在赵虹华看来,面对面教授过程中所包含的师生情感互动,是微课和网络答疑不具备的,教师有时候通过观察学生的表情获得反馈,学生也从老师的表扬或批评中得到情感支撑。

未来教育要实现差异化、个性化、精准化

在2017中国国际大数据产业博览会上,阿里巴巴集团董事局主席马云认为,如果继续以前的教学方法,三十年后孩子们将竞争不过机器,找不到工作。过去一百年是知识的时代、科技的时代,未来一百年是体验的时代、是服务的时代,机器将会取代过去两百年来很多知识和技术。所以未来要求各国各地区各个家庭高度关注未来孩子的教育。

国家教育大数据应用技术国家工程实验室主任、华中师范大学校长杨宗凯等有关人士认为,未来教育中,应当让人工智能发挥三个方面的核心价值。

——精准化。基于大数据,通过对微观数据的搜集,可以进行宏观的科学决策。比如根据数据进行教育布局,学校设什么专业、设什么就业的方向,有了具体的数据分析作为支撑,可以避免一些“拍脑袋”决定。

——差异化。通过对学习过程的分析,对学生学习过程的数据采集、学习的反馈、数据的分析、成绩的分析,调整教学策略,优化教学过程。

——个性化。通过把学生行为数据拿到数据库进行分析,根据数据调用不同分析工具和模型对数据进行分析,为学生提供不同的内容和学习策略,指导学生个性化学习。

此外,一些业内人士提出,当前人工智能教育火热,但是,“人工智能教育不同于娱乐游戏产品,无论应用还是市场开发,都必须充分尊重教育自身的规律。”随着网络教学资源的增加,对其迸行组织管理的难度明显加大。同时,进行信息检索的工作量也相应地加大。运用人工智能中关于知识库系统的理论和技术,可以提高对网上信息的管理和检索能力。近年来关于数据库研究方面的热点问题之一数据仓库系统,其中的数据挖掘也离不开人工智能技术。目前还没有影响!目前人工智能的智力综合评价,仅相当于八岁儿童。某些领域很高,但仅某领域,面窄的很。如围棋领域。

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