人工智能与智慧图书馆(人工智能在图书馆的应用)

奇点临近人工智能到底会通向哪里数年后,人类所制造的人工智能早以超越人类本身。将人类消灭后,人工智能爆炸式发展,掌握了宇宙的规则,通过运用规则,穿梭到其他宇宙中,从而躲过宇宙坍缩。在21世纪以前,“人工智能大爆炸”的设想似乎还只是科幻小说

奇点临近 人工智能到底会通向哪里

数年后,人类所制造的人工智能早以超越人类本身。将人类消灭后,人工智能爆炸式发展,掌握了宇宙的规则,通过运用规则,穿梭到其他宇宙中,从而躲过宇宙坍缩。在21世纪以前,“人工智能大爆炸”的设想似乎还只是科幻小说家们杞人忧天的设想。到了今天,却有越来越多的人开始严肃地思考一个问题:当技术奇点到来的时候,人类将会怎样?

1965年提出的摩尔定律预测了计算机技术的飞速发展。50年后,这条定律将不再适用,然而随计算机技术生发的人工智能已经成熟与强大到能够引起新的隐忧。2009年,威尔士大学和剑桥大学联合研发的机器人已经能够独立进行科学研究和发现;同年,康奈尔大学的计算机项目从钟摆的摆动中总结出了运动定律。机器越来越聪明是不争的事实,那么有,它们真的会超越人类吗?

1983年,数学家vernor vinge提出技术奇点(technological singularity)的概念。他将奇点定义为人工智能超过人类智力极限的时间点,在那一时刻以后,世界的发展将会超出人类的理解范畴。自此之后,“技术奇点”仿佛一把达摩克利斯之剑,开始的时候感受到它存在的还只是一些科幻作家和所谓的“未来家”和“预言家”,但随着计算机技术的发展,越来越多的科学家、经济学家和企业家,如技术专家和太阳微系统创始人bill joy、经济学家robin hanson等,都开始担忧头顶这把摇摇欲坠的利刃。甚至在热门美剧《生活大爆炸》的第四季第二集中,故事也围绕着奇点到来的时间而展开。

2009年,kurzweil与x-prize创始人peter diamandis共同建立了奇点大学(singularity university),致力于“聚集、教育并激励一批核心的,以应对人类在指数增长的科技下遭遇到的重要挑战”,人类保卫战似乎已经迫在眉睫。这所大学由谷歌、欧特克、美国基因技术公司等联合支持创建,共有三个项目,覆盖范围包括机器人学、医学、生物科技、数据科学和企业管理等。比起它想要实现的总体目标,这所大学目前看来是一个科技和人才的交流平台和初创公司的投资跳板。“用技术解决技术带来的挑战”是否可行,仍需拭目以待。

在考虑如何应对奇点危机之前,更应该思考的是,奇点之后的世界将会怎样?后奇点世界的核心议题包括人工智能如何具备自我意识、人与机器结合体的生物学定义,以及机器和人类关系的演化。古往今来的科幻作者们为了合理化这些设想绞尽脑汁,而被认为成功的解释来自于英国作家charles stross,在他的短篇小说集《加速》中,奇点之后的人类仅仅作为机器剥削的对象而存在,而宇宙则成为了一个智慧远超人类的超级大脑(matrioshka brain),并通过虫洞与宇宙中其他类似的智慧体进行交流。人性的存在已经不再重要,连小说的主人公都是一个人与计算机的结合体。

听上去是不是太玄乎了?这时候我们也许会想起乐观派的阿西莫夫和他的机器人三定律,开始怀疑技术奇点是否真的存在于不远的未来。阿西莫夫也设想过类奇点后的世界——在这个世界里,人工智能和“后人类”同时存在,但人工智能仍然以服从后人类的命令为天职——如果人类以一种更加先进的方式统治地球,那么奇点的意义也就自然消解了。更加直接的反对意见来自认知科学家steven pinker,他认为许多科学幻想,比如穹顶城市、核能汽车等等设想都没有能够实现,而技术奇点很可能也是一个伪命题。企业家和工程师martin ford则以更为理性的方式分析了技术奇点的可能性。他认为这个命题存在一种“技术悖论”——在达到技术奇点以前,大量的劳动力必然已经被机器所替代,由此带来的大量失业将会导致需求的直线减少,因此减少了科技投入的激励,阻滞技术发展到“奇点”的程度。

一个更加激进的想法是,“奇点”已经来临。早在人类开始钻木取火的时候,工具对于人类的统治就已经开始,又有谁能说,现代人类所具有的价值观念——包括人性——不是由工具时代所一手塑造的呢?因此,真正的问题不在于奇点是否会来临。既然技术进步是一个无法阻止的过程,那么面对技术的全面夹攻,人类是否有信心将自身的价值观念延续下去,才是迫切需要解答的问题。

人工智能与智慧图书馆

智慧图的物联网、大数据、云计算、人工智能如何综合起来?

物联网IoT(Internet of things)物联网是互联网的应用拓展,与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用。因此,应用创新是物联网发展…

物联网IoT(Internet of things)

物联网是互联网的应用拓展,与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用。因此,应用创新是物联网发展的核心,以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。

以下图为例,物联网大致分为以下几个层级:感知层,网络层,应用层。

云计算(Cloud)

云计算相当于人的大脑,是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

目前很多物联网的服务器部署在云端,通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以认为包括以下几个层次的服务:基础设施即服务(IaaS),平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。

大数据(Dig Data)

大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识,这些知识只有通过消化,吸收、再造才能创造出更大的价值。

麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

人工智能AI(Artificial Intelligence)

人工智能打个比喻为一个人吸收了人类大量的知识(数据),不断的深度学习、进化成为一方高人。人工智能离不开大数据,更是基于云计算平台完成深度学习进化。

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台,再通过大数据分析,甚至更高形式的人工智能为人类的生产活动,生活所需提供更好的服务。这必将是第四次工业革命进化的方向。

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