人工智能的发展简史(人工智能的发展简史本章测试答案)

人工智能的发展阶段都有哪些以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会,共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题,并首次提出了“人工智能”这一术语,它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。IBM

人工智能的发展阶段都有哪些

以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会,共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题,并首次提出了“人工智能”这一术语,它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋更是人工智能技术的一个完美表现。1956年夏季,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会,共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题,并首次提出了“人工智能”这一术语,它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。ibm公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋更是人工智能技术的一个完美表现。

从1956年正式提出人工智能学科算起,50多年来,取得长足的发展,成为一门广泛的交叉和前沿科学。总的说来,人工智能的目的就是让计算机这台机器能够像人一样思考。如果希望做出一台能够思考的机器,那就必须知道什么是思考,更进一步讲就是什么是智慧。什么样的机器才是智慧的呢?科学家已经作出了汽车,火车,飞机,收音机等等,它们模仿我们身体器官的功能,但是能不能模仿人类大脑的功能呢?到目前为止,我们也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器官,我们对这个东西知之甚少,模仿它或许是天下困难的事情了。

当计算机出现后,人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具,在以后的岁月中,无数科学家为这个目标努力着。如今人工智能已经不再是几个科学家的专利了,全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科,学习计算机的大学生也必须学习这样一门课程,在大家不懈的努力下,如今计算机似乎已经变得十分聪明了。例如,1997年5月,ibm公司研制的深蓝(deep blue)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(kasparov)。大家或许不会注意到,在一些地方计算机帮助人进行其它原来只属于人类的工作,计算机以它的高速和准确为人类发挥着它的作用。人工智能始终是计算机科学的前沿学科,计算机编程语言和其它计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在。

人工智能的发展简史

人工智能的发展历史

AI(Artificial Intelligence,人工智能) 。“人工智能”一词初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的, 现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确, 因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展, 一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。 起步:

1950: Alan Turing的文章 “Computing Machinery and Intelligence.”提出图灵测试 Mind, Vol. 59, No. 236, pp. 433-460

1955: Newell, Shaw 和Simon 开发了IPL-11

–Information Processing Language

–个AI语言,能够处理概念

1956: CIA 资助GAT项目(Georgetown Automatic Translation )

1956: Newell, Shaw和Simon的 “The Logic Theorist”

–用IPL开发 ,证明命题逻辑的命题

1958: Newell和Simon的四个预测

–十年内,计算机将成为世界象棋

–十年内,计算机将发现或证明有意义的数学定理

–十年内,计算机将能谱写优美的乐曲

–十年内,计算机将能实现大多数的心理学理论

1959: Frank Rosenblatt提出感知器模型(Perceptron

Model)

1959: MIT AI Lab正式成立(Minsky和McCarthy)

知识工程时期

1981: 日本政府宣布日本五代机(first-generation computer)计划(即智能计算机)

1982: John Hopfield 掀起神经网络的研究

1983: MCC (Microelectronics and Computer Technology Corporation)成立(Bobby Inman 任主任)

1984: Doug Lenat在Bobby Ray Inman的劝说下在MCC开始Cyc的研究

1986: Thinking Machines Inc 研制联结机器 (Connection Machine)

1987: LISP机器市场开始暗淡

1988: 386芯片使得PC机速度可以与LISP机器媲美

分布智能和机器学习

1992: 日本政府宣布五代机计划失败。随后启动RWC计划(Real World Computing Project)

1993: Shoham提出AOP,Agent-Oriented Programming

1995: Vapnik提出SVM

1996:中科院计算所多主体系统MAPE

1996: DARPA启动HPKB计划

-军事上的“Grand Challenge”问题分析和求解

1997: IBM 深蓝II (Deep Blue)击败Garry Kasparov

2000:中科院计算所多主体环境MAGE,知识发现系统MSMiner

温馨提示:

1.本站大部分内容均收集于网络!若内容若侵犯到您的权益,请联系站长处理!

2.如果您喜欢我们,可开通终身会员,享受全站资源免费下载!

3.本站所有内容只做学习和交流使用。 版权归原作者所有。

搜索