人工智能与新闻传播(人工智能对新闻传播的影响和作用)

急!!物联网对新闻传播业的影响?2019年是5G的商业元年。6月6日,中国工信部向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放5G商用牌照,四张关系着国家宏图的牌照在中国落地,意味着中国5G征程迈出了实质性的一步。广播电视网络架构可能会被全面取代,出现以云化、虚拟化为核心特征的广播电视融合网。插上5G翅

急!!物联网对新闻传播业的影响?

2019年是5G的商业元年。

6月6日,中国工信部向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放5G商用牌照,四张关系着国家宏图的牌照在中国落地,意味着中国5G征程迈出了实质性的一步。

广播电视网络架构可能会被全面取代,出现以云化、虚拟化为核心特征的广播电视融合网。

插上5G翅膀的新闻生产与传媒产业

人类对于传播速度的追求是永无止境的。

从烽火军情、鸿雁传书到驿马报信,从电报电话到广播影视,从“互联网+”到“智能+”,信息传播速度一直呈加速发展的状态。特别是进入“智能+”时代,插上5G翅膀的新闻媒介更是以锐不可挡之势颠覆速率,突破瓶颈,正在开启一场前所未有的新闻生产与传媒业的变革。

新闻采集与分发将依托“万物皆媒,人机共生”。

过去新闻信息的采集依托于记者实地采集,而媒体输出端口是有限的,固定在报纸、广播、电视、手机等媒介上。智媒时代,物联网让每一个物体都可以成为信息的收集端和输出端,每一个智能机器都可能被媒体化,这就意味着未来“万物皆媒体,一切皆平台”。

5G让物联网生产数据的能力提升,新闻依靠捕捉海量数据,向快速和深度同时发展。新闻工作者在收集信息和分发信息的时候面对的智能终端更加多样化,新闻采集与分发将会变得无处不在。同时,5G推动人工智能发展,新闻业将实现“人机共生”。

新闻呈现方式将多维立体,用户沉浸式体验感增强。

相较于报纸、广播、电视等传统媒介,受众可借助虚拟现实技术(VR)瞬间“抵达”新闻现场,实现360度全景审视,减少报道中不可避免的信息衰弱。增强现实技术(AR)则更近一步,将音视频等多维信息“叠加”至文本之上,通过“再语境化”的信息拓展,大大提升了新闻报道的广度和深度。5G网络提速恰好适配了VR和AR对网络的敏感性特征,虚拟场景和新闻现实可以得到完美融合。未来,在5G技术支撑下,以虚拟现实为代表的全新的媒体业务将迎来爆发式增长。

与此同时,新闻将更多的以视频取代图文形式呈现。4G时代,就已经有很多场景和传播都是视频化的,视觉化传播也更符合公众碎片化时代的阅读习惯。5G来临后,新闻视频高保真会给用户带来更好的视觉观感。届时,视频也会成为媒介,大部分互联网公司也都会进行视频化转型。

5G时代的新闻视频和4G时代的新闻视频其核心区别在于,随着AR技术的发展、模拟主播的研发、AI的进一步强化,新闻视频中会增加更多的虚拟化内容,这种增加不是粗暴的结合,而是细腻无缝的整合,这种整合将实现超视频化。

全新的新闻队伍建设和人才培养,全媒体记者将替代传统记者。

5G技术的兴起催生了新的传媒格局和生态环境,推动全媒体不断发展,出现了全程媒体、全息媒体、全员媒体和全效媒体,对新闻队伍也提出了更高要。尤其作为主流媒体更加需要增强紧迫感和使命感,进一步培养具有全媒体技能的新型人才。不仅熟练掌握文字、图片、视频等基本传播形式,熟悉不同传播平台、传播渠道的特点,还要掌握5G时代的人工智能与大数据技术,增强数据思维和数据处理能力,全媒体记者将从基础性、常规性的采编工作中解放出来。

媒体形态融合,媒体边界将模糊消解。

4G时代催生新媒体,使得传统媒体话语权旁落,而5G则会进一步促进媒体形态的融合。5G的特征是传播速度快,其速率将会是4G网络的100倍以上。随着终端设备性能和网络速度的提升,自媒体内容制作将更加简单、传播速度更快、互动性更强,未来会出现视频评论、视频参与话题讨论等新的互动方式。届时,业余爱好者甚至可以轻松实现个人的超高清视频网络直播,信息服务将无处不在,媒体专业和业余的界限将愈加模糊。内容而非技术渠道将会成为媒体竞争的关键因素。

在此情形下,《纽约时报》也在为5G的未来做准备,为了探索如何利用5G去讲故事,《纽约时报》与Verizon合作推出5G新闻实验室。为记者提供更好的、更可靠的数据连接,探索5G如何帮助记者即时传输媒体文件,包括高清图片、视频、音频甚至3D模型。在故事中加入更好的VR与AR的沉浸式体验,让读者能够在3D环境下探索新的环境。并将5G利用于新闻的采集与传播,丰富媒体内容。

“万物互联”的5G时代与人类社会

人类社会就是人组成的连接网络,有了人的相互连接就必然伴随着物、财和信息的流动与连接。人类创造技术为的是突破时间与空间对人类网络连接的限制,而5G时代的“万物互联”,将再次改变人类对时间与空间双向维度的感知与认知,并对人类社会产生深远影响。

中心化与去中心化并存且趋明显。

不论是现在还是未来,资本集中化、网络垄断化倾向仍然有强化之势,这种垄断在虚拟世界中更加隐匿和潜在,而不像现实世界中那么显在。这种垄断终可能呈现为数据垄断和智能垄断,并且将更加致命,也更加。后发展现代化社会和国家将更加难以企及现代化的实现。因此,全球和每个社会中的分化可能呈加剧的趋势,特别是治理体系和能力与网络社会和智能社会不匹配的国家将更是如此。

不过,随着网络社会,特别是人工智能社会的兴起,万物互联、万物皆媒、人机互动也可能使信息更加透明、对称,将人、财、物等社会发展的核心资源更加公开化、显在化、流动化和平等化。大数据和人工智能给更多的人和机构赋权和赋能,使得权力和能力不再为个别人和机构所独有。

这种去中心化的趋势也是显而易见的,单极世界、单极社会已经开始变得日益不现实。传统社会秩序是依据政治、经济和社会资本控制力,形成了资源控制型社会秩序,而在万物互联和人工智能社会中,去中心化的“共”(share,或者co-)正日益成为社会秩序建构的核心动力,如共商、共享、共治等。当然,人工智能还可能带来“去人类中心化”和“去人类控制化”,这种担忧不是杞人忧天。

层级化与扁平化、网络化并存。

传统社会的等级科层化在网络社会和智能社会中还会持续而部分存在,社会运行的规制与治理还是需要有层级的实现,尽管这种层级已经大大减少乃至显在地消失,但是即便在网络社会和人工智能环境中潜在的层级还是存在的,技术的核心层、使能层乃至应用层的分工也始终会给社会带来核心、使能和应用的层级区分。

但是,更大范围和更深层次看,社会架构正在日益扁平化、网络化和数据化也是不争的事实,第四次工业革命带来的不是线性的变化,而是非线性的、指数级的拓展。万物互联、万物皆媒、人机互动带来的就是网络化和数据化,由此又进一步带来扁平化,云计算都需要加快边缘计算,以提高效益,多源数据和复杂算法正在取代传统的人成为网络化、扁平化后各个节点权力的赋权者和赋能者,这样的话,信息传递更加短程化,人与群体建构更加分散化,传播更加直接效益化,传播的政治、经济和文化的社会动员力实时、实空显见。

共同体与族群分化并存。

5G带来了万物互联,大数据和人工智能带来了第四次工业革命,人类社会连接度提升,命运关联度也大大提升,动一发而牵全身,一招不慎满盘皆输可能成为人类面临的常态,这种利益的共生性和命运的联动性日渐增强,而共同体存在和意识还有待增强。物联网技术增强了媒体与受众间的互动。物联网改变了传统媒介单向传播的特点,真正实现了双向互动的功能,使受众真正有了越来越多的主动权。在物联网时代,受众不仅可以在“任何时间”、“任何地点”,通过“任何设备”,选择“任何服务”,如点播电视节目和浏览杂志期刊等,而且还可以通过视频在线同节目主持人及其他观众相互交流,给观众一种现场观看的感觉。甚至在节目制作过程中,观众也可以参与进去,对节目的构思与创作提出自己的观点和看法。可以这么说,在物联网时代,已经没有传统意义上的受众和信息源管理者了,因为每个受众亦可作为传播源发布信息,而信息源管理者也可作为受众接收其他信息源的信息反馈等。 传播源与受众之间以及受众与受众之间可以通过由电信网、计算机网和有线电视网组成的“三网融合”系统进行信息传递。如电视、手机、电脑等。后台信息处理系统指对物联网内各个用户或终端的资源进行有效管理的系统,其作用是保护用户的个人信息安全,储存和管理用户需求及传播的各种资源、信息等。由此可以看出,物联网下的信息交互并不局限于传播者与受众者之间,受众与受众之间也可以通过“三网融合”系统在线聊天、发布信息并引发讨论等。 物联网形成新的传媒中心化

人工智能与新闻传播

中国媒体整体趋势怎样

我考编导的。。。

首先放眼中国网剧、网宗,越来越倾向大制作高投入,

其次,我们由全球都无法比拟的娱乐市场。

价值付费的观念已经逐渐被国人接受了,娱乐需求在近几十年只会增长不会减少的(有很多综合因素:价值观念阿、可支配收入啊)一是移动化,以手机和平板电脑为代表的移动设备越来越成为人们获取信息的主要手段,据全球移动通信系统协会报告,到2020年世界手机用户将达到57亿,覆盖全球四分之三以上的人口;

二是可视化,视频已经成为新闻传播的潮流,无论传统媒体还是新媒体均把视频业务作为发展重点,据思科公司预计,2016至2021年,全球移动视频将增长8.7倍,占移动数据总流量的78%;

三是智能化,大数据、云计算、人工智能等技术的普及应用,改变了传统的新闻采集、制作、发布方式,重塑了信息传播流程,极大激发了新闻生产潜力;

四是互动化,互联网的普及降低了信息发布门槛,受众不再仅仅是被动的信息接受方,而是广泛参与到信息生产中,日益成为信息传播中平等的一员;

五是平台化,不少媒体机构正在从单一的内容提供者向综合服务提供者转变,依托已有或新建的网络平台聚合用户资源,不断扩大影响,拓展盈利模式;

六是开放化,媒体竞争日益演变为综合实力的较量,传媒业与其他行业的跨界合作不断深化,内容与技术、媒体与资本的结合越来越紧密。

给TA打赏
共{{data.count}}人
人已打赏
芯片

人工智能在新闻传播领域的应用(人工智能在交通领域的应用)

2021-11-18 16:13:34

芯片

人工智能下的工业制造应用与趋势(人工智能在工业制造方面的应用)

2021-11-18 16:15:49

0 条回复 A文章作者 M管理员
    暂无讨论,说说你的看法吧
个人中心
购物车
优惠劵
今日签到
搜索