人工智能在会计领域的应用(人工智能在会计行业的应用)

人工智能有哪些研究领域和应用领域???模式识别可能是人工智能这门学科中最基本也是最重要的一部分。简单来说,模式识别就是让电脑能够认识它周围的事物,使人们与电脑之间的交流更加自然与方便。它包括文字识别(读)、语音识别(听)、语音合成(说)、自然语言理解与电脑图形识别。现在的电脑可以说是又聋又哑,而且还是个瞎子,如果模式识别技术能够得到充分发展并应用于电脑,那人

人工智能有哪些研究领域和应用领域?

??模式识别可能是人工智能这门学科中 基本也是重要的一部分。简单来说,模式 识别就是让电脑能够认识它周围的事物,使 人们与电脑之间的交流更加自然与方便。它包括文字识别(读)、语音识别(听)、语音合 成(说)、自然语言理解与电脑图形识别。现 在的电脑可以说是又聋又哑,而且还是个瞎 子,如果模式识别技术能够得到充分发展并应用于电脑,那人们就能够很自然地与电脑 进行交流,再也不需要记那些命令就可以直 接向电脑下命令。

人工智能在会计领域的应用

人工智能的研究领域有哪些?

人工智能是近年来引起人们很大兴趣的 一个领域。它的研究目标是用机器,通常为 电子仪器、电脑等,尽可能地模拟人的精神活动,并且争取在这些方面终改善并超出人 的能力。其研究领域及应用范围十分广泛,例如,自动定理证明、推理、模式识别、专家知 识系统、智能机器人、学习、博彩、自然语言理解等等。

财务智能化当代对会计业务的影响?

一、会计核算智能化对财务工作产生的积极影响

(一)提高了会计工作效率

传统的手工会计做账具有一定的局限性,财务工作者的工作时间有限,无法达到无时不刻地工作。而且出现人为失误也是难免的。这就下降了会计数据的处理速度。而人工智能具有提高工作效率的巨大优势。例如,早的用友财务软件,会计可以提前将企业信息输入到系统中,并做好相应的设置,此后工作中会计只需要登录系统将经济业务的信息输入到平台中,进行相关任务的选择和审核,系统便会自动进行记账以及产生财务会计报告,这节省了会计相当大的计量和记录的工作,提高了信息的时效性和准确性。

(二)提高了财务信息的精确度

传统的会计工作流程,即从编制会计凭证到登记账簿再到编制财务报表,这些都是人工操作完成的,需要耗费大量的精力,其中也难免会出现核算错误,从而影响了会计信息的准确度。而会计核算智能化可以弥补这一缺点,系统通过编制好的固定程序,自动核算生成记账,减少了重复性工作和很多过失性错误。很少出现会计因为报表不平衡而头疼的现象。

(三)控制了会计信息造假

有人提出设想,今后企业无需设立专门的财务部门,国家通过财务数据共享平台即可自动生成所有会计主体的财务报告。如今税务系统越来越完善,金税三期的完成,社保费并入税务系统,各个行业的经济业务都汇集在一起,使得税务平台的数据越来越完善。财务信息造假也会显而易见。这些都是智能化信息处理的优点。智能系统会设置个人管理权限,不同角色的财务工作者都有自己的账号和密码,可以将核算人和审核人区分开,从而控制会计信息造假。除此之外,在会计核算智能化下,财务人员的分工更加分明,假如发现某一部分工作有问题,可以迅速找到相关负责人,这一点也可以降低人为造假的概率。但这也强调了企业的财务人员必须有较强的安全意识,并具备一定的安全技术知识,否则会导致信息被泄露或篡改的后果。

(四)提高企业对财务数据的分析利用率

人工智能可以快速处理数据,并将企业多年的财务数据整合在系统之中,形成了巨大的数据库,管理者可以随时查找历年的财务数据,并进行对比分析,便于对企业的经营管理,及时掌握企业存在的问题,促进企业的发展。

二、会计核算智能化为财务工作带来的冲击

(一)替代传统的财务工作

会计核算智能化虽然给财务工作带来了许多方便和优势,但是它也产生了一定的消极影响。人工智能对会计数据处理的及时性和准确性,这一大优点可以替代会计手工做账,人工智能能够有效地处理重复性的财务工作,并按照系统设置好的流程自动核算信息。会计确认、记录、计量、报告的机械化工作可以被智能平台代替。从而导致企业为节省人工成本而减少会计岗位,造成大量的会计人员面临失业的风险。同时造成会计学专业的发展方向面临巨大的转型。

(二)改变财务岗位设置

会计核算智能化替代了大量的基础性会计核算工作,使得部分会计岗位人数减少,也改变了固有的财务工作内容和范围。一部分的财务从业者面临转岗的局面,接受新的工作内容,这让一些传统的、不愿接受新鲜事物的财务人员产生了一定的抵触心理。

(三)容易引起财务数据泄露

大量的财务数据在会计核算智能化模式下会被以电子形式储存在计算机内,但是如今的网络安全程度具有不确定性,保留在计算机中的数据有可能面临较大的泄露风险,假如企业的网络遭受黑客侵袭,将会泄露企业的财务数据和商业机密,会对企业造成严重的不良影响,损害企业的发展。搜一下:如何让进一步提升erp智能化,实现业务数据和财务数据相融合

人工智能在会计领域的应用

财务机器人都能干点啥

不要怕,其实,财务机器人并不是新鲜事物,只不过是以前的机器人流程自动化(RPA),被冠上了“机器人”的名头而已。RPA是通过执行重复的基于规则的任务来将手工活动进行自动化的一种技术。目前德勤、安永和普华永道推出的财务机器人主要就是RPA在财务领域的应用。

它通过模拟日常基本电脑操作,来代替处理重复性高、耗费时间较长、附加值偏低的人工任务。从这个意义上来说,财务机器人还不是真正意义上的机器人,本质是一个不具备学习功能的软件产品,部署完成后,可以基于计划任务或触发条件来自动执行,不依靠人工进行触发,但并不具备类似人类的主动判断和灵活判断的思维应变能力。

会计人员一定要转型为复合型财会人才。在财务机器人等人工智能飞速发展的当今,只有复合型财会人才才有用武之地。

可以看出,会计人员角色的转换升级,不仅仅需要时间的磨练,更要求其素质的提高。复合型财会人才应具备四个基本条件:

1、具有沟通协调能力。

财务人员在公司治理中的责任,是正确处理好以下几个关系:一是外部受托责任与内部受托责任的关系;二是法律责任与经营责任的关系;三是监督责任与管理责任的关系。

在高效的公司治理结构中,董事会把财务监督和业绩评价的责任托付给了CFO,CFO就应当对董事会所关心的财务问题及时给出明确的说明,以便董事会进行决策。同时,CFO作为管理层成员,应在经营方面对CEO负责,同时争取CEO的支持与帮助,并提出建设性的意见和建议,共同做好管理工作。

为此,CFO应当在董事会和CEO两方面找准角色定位,达到监督与管理两者的平衡;要在董事会和管理层之间做好沟通协调工作,以降低信息不对称的风险,进而降低委托代理成本。

2、具有战略规划能力。

由于财务人员比较了解企业的“家底”,并具有财务知识基础,较易于做好定量分析,能够站在企业全局的角度,规划企业的财务资源,为实现企业的战略目标提出建设性意见。

因此,财务人员的转型升级,必须具有战略思想与发展的眼光,将公司价值化的目标与公司战略相结合,重新设计财务业务处理流程,协助管理层制订、实施财务战略。

的财务人员要成为积极的决策参与者,特别是在涉及财务的战略事项上发挥决策作用。应从运营层面考虑问题,站在管理者的角度思考问题,提出问题,分析问题,提出解决问题的可行方案。同时对市场和数据具有独特的解读能力,并为之进行战略规划。

3、具有风险管控能力。

企业经营过程中会遇到宏观经济环境的系统风险、政策风险,还会遇到市场风险、经营风险、财务风险、外汇风险和控制风险,财务人员必须从战略高度认识、防范和规避风险。

企业的风险就是投资决策风险。因此,在投资过程中,财务人员要做好尽职调查、项目评价、并购方案选择等工作,以控制投资风险,尽可能提高经济效益,为谈判打下基础并提供有力支持,为董事会决策提供及时、充分、有效的信息。

在决策过程中,要对项目作出详细测算,对经济效益进行评估。比如,在实业投资和兼并收购时,除了做好技术、工艺、政策等方面的评价之外,重要的一条就是项目到底有没有收益。为此,财务人员应具有风险管控能力,认真做好测算预测,编制有效的可行性分析报告,并进行科学决策。并通过内控来提高企业经营效率,促进其长远发展。

4、具有完善的知识结构。

2008年,斯图尔特猎头公司在调查了《财富》500强公司CFO的会计资格证书之后发现,仅有15%的CFO是注册会计师,40%拥有MBA学位,5%有会计学历证书。也就是说,随着财务人员工作领域的不断扩大,其知识结构也在发生很大的改变。

一个的高级财务人员应该是具有T型的知识结构,不仅要学好、学专财务领域的知识,如财务报告、财务分析、风险管理、成本管理、预算管理、购并与重组、税收筹划、内部控制等专业知识,还要广泛学习商业、管理、法律领域的知识,如价值管理、战略管理、公司治理、信息技术、营销管理、投融资、企业法律、国际商务、谈判技能、资产管理等知识。

财务人员必须加强业务学习,掌握新财务理念和方法,逐渐完善财务知识体系,以适应市场发展要求。

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